Facts About البيانات الضخمة Revealed
Facts About البيانات الضخمة Revealed
Blog Article
وهي مسؤولة عن إدارة البيانات كأصل عمل. تشمل وظائفه إستراتيجية عمليات البيانات وحوكمة البيانات.
اتخاذ قرارات أفضل: يوفر تحليل البيانات الضخمة قاعدة موثوقة لاتخاذ القرارات الأعمق والأكثر دقة.
تتضمن استخدام قواعد بيانات ذات أداء عالي، وتقنيات التجزئة، وتقنيات الضغط لتحسين كفاءة تخزين البيانات الكبيرة.
يمكن أن تمتد مجموعة متنوعة من البيانات لمساعدة المؤسسات على فهم ملفات تعريف العملاء وشخصياتهم. على سبيل المثال ، قد تجد الشركة أنه من المفيد معرفة ليس فقط عدد الأشخاص الذين يفتحون رسالتهم الإخبارية ، ولكن أيضًا لماذا قاموا بفتحها وتمييز خصائص الجمهور.
التوجيه الإعلاني الدقيق: باستخدام البيانات الضخمة، يمكن تحديد الجمهور المستهدف للإعلانات بدقة عالية.
كيف يمكن استخدام البيانات الضخمة لتحسين العمليات التشغيلية؟
يمكن أن تكون تحليلات البيانات الضخمة أيضًا مقياسًا للمشاعر ، يقيس شعور المستهلكين تجاه علامتك التجارية أو خدمتك أو منتجك.
يُمكن تحليل البيانات لتحديد السلوكيات والاتجاهات وتخصيص الخدمات وتحسين تجربة العملاء بشكل فردي.
تحليل الأنماط والتوجهات والعلاقات في البيانات الكبيرة
من خلال تطبيق هذه الأدوات، يمكننا فهم العلاقات والأنماط المختلفة في البيانات الكبيرة والتوصل إلى نتائج يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات الإدارية وتحقيق الأهداف المرجوة.
تركز نون المنظمات على جمع البيانات وتحليل معلومات العملاء وكذلك تفسير البيانات الضخمة.
تحديات المعالجة: معالجة البيانات الضخمة يتطلب موارد حوسبية قوية.
وهذا يتطلب استخدام تقنيات متقدمة لمعالجة وتحليل هذا النوع المتنوع من البيانات.
يمكن تخزين البيانات إما في الموقع في مستودع بيانات تقليدي ، لكن حلول التخزين السحابية اكتسبت شعبية في السنوات الأخيرة. هذه أكثر اقتصادا وتوفر درجة معينة من المرونة. عندما يتعلق الأمر بالمعالجة ، فإن أنظمة الحوسبة المتاحة اليوم تساوي السرعة والقوة وخفة الحركة اللازمة لتلبية متطلبات الوصول إلى أحجام البيانات الضخمة هذه.